为工厂装上操作系统，烟草智能制造进入OS时代？

莲莲 • 2024年07月29日 08:27 • 香烟资讯

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OS，大家很熟悉了，就是操作系统。从PC到手机，我们要想正常使用它们，都离不开操作系统。

那么，你有没有想过，如果为工厂装上一个操作系统会是怎样的场景？

也许很多人会疑惑，工厂需要操作系统吗？这似乎有点颠覆认知。在人们传统的认知中，工厂是流水线式的，工厂里是“各自为政”的。即使后来工厂的信息化和自动化程度不断提高，但在传统工厂中始终存在一条“裂缝”，那就是信息技术（IT）和工业操作、控制（OT）之间的割裂，而智能化升级的的核心就在于推动这两者之间的融合。

这种融合不仅能提高生产效率和产品质量，还使得企业能够更好地管理和优化生产流程。例如，通过集成IT系统的数据分析能力，企业可以对生产过程进行实时监控和预测性维护，从而降低运营成本，提高资源利用率。此外，OT技术的进步也促进了远程监控和维护的可能性，进一步提高了工业生产的灵活性和响应速度。

在实现IT与OT融合的过程中，面临着诸多挑战，包括技术标准的统一、数据的安全与隐私保护、系统的兼容性与可扩展性等。为了克服这些挑战，企业和研究机构开发了各种解决方案，如工业物联网框架、边缘计算技术等，这些技术和方法旨在促进OT与IT的更紧密集成，以支持更高效的工业生产和更智能的决策制定。

在不断的探索中，人们理顺了“数据采集、数据资产化、算法模型以及智能控制”这样一条路径。

所谓数据采集，就是通过各种物联技术等实现对制造过程全方位数据的采集。

数据资产化，就是通过数据采集、挖掘、清洗、标注、分析等过程，形成可采可信的高质量数据资源，并为数据所有者带来经济利益的过程。

算法模型，就是通过大量数据的运用形成算法模型。

智能控制，是工厂的核心控制所在，就像是“大脑”一样的存在。它也是在前面几步实施下的一种结果。

而这一路径的打通，也就成为了一个工厂智能制造的底层逻辑，将这一逻辑系统化、标准化就形成了所谓的操作系统（OS）。

这一操作系统被进一步细化为一些基础能力引擎——物联引擎、数据引擎、AI引擎、智控引擎、孪生引擎以及自研引擎。

物联引擎对应的就是数据的实时采集；

数据引擎实现的是工业数据价值的挖掘；

AI引擎就是持续丰富的AI算法模型库，实现“能学习，会思考”；